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　　关于Duffision扩散模型，网上有很多的资料，但是很多都是大量的公式、原理，需要花很长时间理解，而且里面主要集中在Duffison模型，其实AI绘画是根据“”，其中文本该如何和图片关联？大多没有介绍，使得很难让人看懂。为了让大家快速了解AI绘画背后的技术，我们用尽量用图解的方式，图文并茂的概述。如果大家想了解更细节的原理，可以参考之前的一篇文章：

　　我们知道在使用Duffision的时候，是通过文字生成图片，但是上一篇文章中讲的Diffusion模型输入只有随机高斯噪声和time step。那么文字是怎么转换成Diffusion的输入的呢？加入文字后Duffision又有哪些改变？下图可以找到答案。

　　现在我们了解了加入文字embedding后Duffision的结构，那么文字的embedding是如何生成的？接下来我们介绍下如何使用CLIP模型生成文字embedding。

　　CLIP 在图像及其描述的数据集上进行训练。想象一个看起来像这样的数据集，包含4 亿张图片及其说明：

　　实际上CLIP是根据从网络上抓取的图像及其文字说明进行训练的。CLIP 是图像编码器和文本编码器的组合，它的训练过程可以简化为给图片加上文字说明。首先分别使用图像和文本编码器对它们进行编码。

　　通过在训练集上训练模型动漫旧番外，最终得到文字的embedding和图片的embedding。有关CLIP模型的细节，可以参考对应的论文。

　　前面已经介绍了如何生成输入文字embedding，那么UNet网络又是如何使用的？实际上是在UNet的每个ResNet之间添加一个Attention，而Attention一端的输入便是文字embedding。如下图所示。

　　前面介绍了Diffusion是如何根据输入文字生成图片的，让大家有个大概的了解，接下来会详细介绍扩散模型Duffision是如何训练的，又是如何生成图片的动漫旧番外。

　　Duffision的缺点是在反向扩散过程中需要把完整尺寸的图片输入到U-Net，这使得当图片尺寸以及time step t足够大时，Duffision会非常的慢。Stable Duffision就是为了解决这一问题而提出的。后面有时间再介绍下Stable Duffision是如何改进的。

　　在第2节介绍Duffision原理的时候，为了方便，都是没有把输入文字embedding加进来，只用了time embedding和随机高斯噪声，怎么把文字embedding也加进来可以参考前面的1.3节。

　　实际上之前@绝密伏击的回答已经非常详细了，只是对于没有从事这个行业的人来说，理解起来还是有些困难。下面就从应用和AI绘画的过程简单介绍下。

　　AI绘画最火的软件就是Midjourney，目前Midjourney每月的收入大概超过200万美元（数据来自网络），目前Midjourney已经嵌入到了Discord平台，通过Discord平台的newbie频道便可以访问。

　　总的来说，Stable Duffision会将文字做编码，然后经过反向扩散过程，最终生成匹配的图片。如何对文字做编码，可以参考OpenAI有关CLIP的文章动漫旧番外，链接如下：

　　Modjourney是一种基于Duffision模型的AI绘画技术。Duffision模型是一种数学模型，可以应用在绘画中，通过对图像进行分析，将图像中的信息转换为一些数学数据，然后再经过计算生成独特的绘画作品。

　　但看第一眼就觉得这是一个图片的编辑工具来着，完全没有想到它竟然可以实现AI绘画。文字和图片生成画作非常easy，还可以激发我们的灵感，正如它所说的“让AI帮助你灵感化作现实”。

　　画面描述＋风格＋尺寸＋数量＝精美的画作！里面有数十种的风格以及模型供我们选择，能够辅助我们不断的生成各种惊为天人的画作。

　　除此之外，还可以在社区中观看他人的作品，如果想要创作同种风格的图片，只需要打开图片，点击“生成同款”就OK啦！

　　这是国内比较好用的AI绘画工具，主要研究图片处理算法，经过不断的测试，终于可以生成充满魅力的画作了。不到1分钟就可以将文字或者图片转为想象的画面，关键的是可以无限生成，直到我们满意为止。

　　非常好用的绘画网站，可以方便快捷画出一幅幅精美好看的绘画。其使用先进的自然语言处理技术，可以根据我们输入的画面，生成符合的画作。而且还提供多种AI创作功能，如文本冒险模式、主题和风格模式等，让我们可以自由的探索自己的想象力。

　　个人比较喜欢的是“Anime Art AI”这个图像模型，每次都可以生成我喜欢的动漫风格图片。

　　wombo是一家加拿大的初创功能，这是它家同名的人工智能工具，让我们基于文本内容就可以生成原创的“艺术品”。风格很是多样，如神秘、巴洛克、幻想艺术、蒸汽朋克等等动漫周边购买渠道，只要选择一种风格，然后输入你的想象画面，点击“create”即可生成画作。

　　我叫划水，但我不是真的划水，关注我@本校区划水的玉桂主页，不再担忧各种软件收费套路，持续分享更多白嫖小妙招~

　　据我了解，Duffision模型即为扩散模型，其实也是一种图像生成模型，主要是被用于各种图像生成领域。

　　而它的核心是通过扩散算法来生成新的图像，简单来说就是由一组初始像素值经过各层迭代后逐渐扩散、演变，最终重构出一个更高质量图像的过程。

　　这是我近期刚发现的一款智能绘画软件，具备了动漫特效/图片流动/对口型/油画视频等多样的AI功能，每一个处理的效果都十分有意思。

　　而它主打的AI绘画功能更是给力，提供了线D/漫画/艺术创想/二次元等各种绘画风格，且任意一个类型都拥有不少的素材可以选择套用，很是方便呢！

　　选择自己心仪的一个风格模版之后，点击“做同款”按钮，然后根据自己的想法编辑画面描述、设定尺寸大小以及生成数量，最后点击“立即生成”就能在5秒内得到所需的画作啦。

　　一款受众面极广的人像美颜软件，除了我们常用的图片美化/人像美容外，还配备了AI绘画的功能，可以帮我们自动生成各种风格的插画。

　　提供了图生图/文生图两种AI绘画模式，文生图不用我多说大家也知道，而所谓图生图就是导入一张自己的照片，然后通过人工智能技术，将其变为其他风格的绘画图片。

　　百度出品的一款艺术创作平台，它可以通过AI技术，将我们输入的文本内容转换为对应的图画，让人人皆能快速“一语成画”。

　　能由我们自行输入艺术家的名字来生成类似的绘画作品，轻松驾驭多种风格。重点是还可以要求AI生成的图画中不出现指定的内容，比如说不要太胖的身材等等。

　　这是一款能实现我们梦想图画的AI制图工具，能通过一句简短的文字描述生成各种精美的绘画作品，且生成效率较高。

　　拥有造梦画板以及ControlNet画板两种画板类型，若是造梦，则是将我们脑海中的场景以文字表述出来，然后让AI替我们画。

　　若选择的是ControlNet画板，则是通过给定的创作方式以及参考图来获取画作，并且能支持自由设定画布的尺寸以及生成数量。

　　最后再分享国外的一款AI绘图工具，它算得上是全球知名的，主要是可以通过AI智能算法，快速生成各种艺术风格的图片和插画。让我们轻松创作，成为自己的艺术家！

　　它的不同点在于导入的不是文本信息，而是图片。任意上传一张照片后，再选定想要的绘画风格，点击“Submit”按钮，就能看到照片变成了我们设定的一种绘画风格。

　　Diffusion Models 是一种用于图像生成的深度生成模型 (Deep Generative Model)。该模型的基本思想是，将图像看作是由一组初始像素值开始逐渐扩散、演变而来，这个过程可以用扩散方程来模拟。

　　更具体地说，Diffusion Models 通过不断地应用反向扩散操作，从高斯噪声开始，生成高质量的图像。具体而言，算法的输入数据是一个随机高斯噪声向量，然后通过不断迭代、扩散和反向扩散操作，生成逼真的高分辨率图像。

　　在反向扩散过程中，每一步都添加了一个已知的噪声，而神经网络被训练来计算每个噪声所对应的图像动漫旧番外。这个噪声是被设计用来模拟添加图像细节时的不确定性，因此它也称为“扰动”。

　　最近几年动漫周边购买渠道，Diffusion Models 在图像生成领域得到了广泛应用，尤其在GPT-3、Midjourney等模型中大量运用。Diffusion Models 能够生成高保真度、无偏见、高分辨率的图像，具有重要的理论和实际应用价值。同时，Diffusion Models 也有一些局限性，例如模型复杂度高、训练和生成速度慢等问题，这些问题需要进一步研究和优化。

　　当下动漫周边购买渠道，国内为数不多的一款关于MidJourney的在线查询字典已经出来了，叫《MidJourney零基础教学：在线提示词查询字典》同样适合Stable Diffusion），分为中文提示词版本（只适合国内接口站）动漫周边购买渠道，还有一个中英文提示词版，适合MidJourney官网和国内接口站。

　　哪怕就是1个10岁的孩子拿到这本在线字典，只要套入里面的公式，也能简单、快速的生成出他想要的各种类型图片。具体的可以看一下这个知乎文章。