二次元简笔画图片二次元网名女生可爱8次元资源

　　第二个镜头我只做了一个枢纽帧，由于它行动很小，只是供给一个节拍点，以是这个画面的逻辑是不要活动二次元网名女生心爱，更多是吸惹人的留意力。因而在EbySynth算了当前，它就会是很不变的画风，不会有AI十分颤动的觉得。

　　这个视频的全部流程就是真人拍摄后，用SD来衬着枢纽帧，以后再放到EbySynth对镜头内里其他枢纽帧停止持续，使得它的画风大抵连结一样，且削减画面的颤动。在第一个镜头能够看到它团体颜色有个大幅度的变革，这里就是用SD针对几个枢纽帧停止衬着，使得它的颜色变革十分较着，在前期剪辑时把它们跟尾在一同。这类颜色的变革共同较大的人物行动弧线，能起到不错的结果。

　　第三个镜头是一个十分快速的活动镜头，我的处置方法是停止分层，前后景停止别离操纵。远景人物仍是只用一个枢纽帧来到达比力不变的结果，后景布景我是间接用AI来算的每帧，由于AI自己颤动的缘故原由，再加上远景人物十分的牢固，反而增强了它的活动恍惚感和对人物的聚焦。

　　海辛：协作方法仍是一样的，就是你给我参考影片、大要想要甚么画风；随从跟随前不太一样的处所是各人实在其实不完整分明AI有哪些殊效方面的工具、能够做出甚么结果，一切我们如今会有个库，能够大要报告你能做哪些结果，在这个上面给甲方一些参考。

　　海辛：它是基于GPT的绘画大模子，它能够停止多模态的交互，你能够在它天生图片后跟它停止对话修正，它把对话与绘画模子汇合在了一同，使得相同时像跟AI同事一同事情一样。这是如今其他绘画东西还没有法子做到的，像SD、MJ都是单模态的，而DALLE3能够文本报告它你想怎样修正。

　　海峰：如今用的最多的是UI设想师做的图标，由于根本上是可控的，而游戏里许多的内容需求十分准确的工具，会有比力具体的请求，AI在这一方面还比力难做到，没有法子干涉静态天生的历程。方才我分享的UE里的工具我们用的比力多一点，由于它是一种帮助，我们能够掌握全部模子的构造，AI在这个根底上去天生贴图。

　　Rosa：在AI视频里该当还挺需求挑选一个适宜的重绘幅度的，太低的话，画面能够不不变，太高的话又和原画面的区分不大二次元网名女生心爱，怎样去进步天生的不变性呢？

　　今朝实在另有蛮大的范围性，一是自己数据库的缘故原由，使得全部模子的气势派头不敷完整，别的就是它没有法子天生除一比一像素之外的图象，但我们信赖必定是很快就可以够被处理的成绩。我以为前者能够会费事一些，前者是各类气势派头没有法子被喂饱，如今大模子实在都还没有被喂饱。

　　海辛：今朝我接到的一方面会有许多甲方在跃跃欲AI动画能到甚么境界，看本人从前的事情流到底能被交换几；另外一方面是在短视频赛道，固然在影戏、长视频上还没有十分产业化，但短视频关于画面质量请求没有那末高，AI能够在长工夫内以很低的本钱8次元资本，给画面带来很大的视觉刺激，在宣扬推行上结果不错，如今ins和X上也有十分多短视频的创作者在研讨该怎样做。

　　注：以上内容仅代表高朋小我私家概念，不构成任何普适性结论，其他会商记要将在后续逐渐收拾整顿放出，敬请存眷~

　　最初是做了一个变脸的结果，先用SD做in-painting，然后抠出来处置好一个枢纽帧，再把枢纽帧用EbySynth算出每一个镜头，最初在这些组镜头内里作为素材停止剪辑，就可以够做出比力丝滑的换脸结果。

　　Rosa：甲方普通会提出甚么样的需求呢？DallE3出来后有协助处理其时搅扰你们的一些甚么成绩吗，更多的使用在甚么场景呢？

　　而AnimateDiff的算法能够包管Vedio2Vedio时，在重绘幅度十分大的状况下，每帧之间是相对不变的。

　　海辛：我以为AI更多是在做包装殊效的事情，以是节拍很主要，需求先把全部节拍定下来。GQ的那条电影是先有音乐，我们大抵先晓得剪辑节拍、视频节拍是如何的8次元资本，然后按照音乐来肯定大要会想要如何的画面内容、镜头要多频仍、切很多快。给蜘蛛侠、安德玛、豪杰同盟的视频就更是先有音乐了，AI在此中是作为殊效加成，而不是次要部门，是在主体内容剪辑完后才加上的

　　Rosa：在游戏消费顶用到最多的处所是那里，有哪些能够还只是停止在设想中，大概是由于测验考试的本钱其实太高了而不再去挑选？

　　海辛：如今有AnimateDiff曾经根本处理成绩了，能够包管在重绘幅度十分大的状况下，包管画面帧与帧之间仍然有十分强的不变性。AnimateDiff add value的处所实在就是它即便在重绘幅度十分高的状况下，每一个帧之间仍然是持续的，以是我们才会说它可让ai动画更快的进入事情流。

　　关于将来，我以为动补长短常值得等待的范畴，如今的AI手艺还不是很成熟，仍需求把人转换成骨骼，然后用模子再跟骨骼绑定，服从十分低，要用多部手机、长工夫计较。

　　海辛：假如你在调枢纽帧的阶段，就曾经把风风格的十分符合，那根本就可以够根据你想要的气势派头用其他东西来停止转绘。好比我调金克斯和蜘蛛侠的视频，都是肯定想要甚么样的画面后，再把其他帧给补上的。

　　海辛：我们只管不去用到能够会有版权争议的内容，不管大IP也好仍是新内容，会标注好它是由AI天生的。和甲方自己有版权的一些素材，只管倒霉用公然的云平台把数据传上去，而是用本机来操纵甲方的数据。

　　关于一些比力著名气的IP像蜘蛛侠、金克斯会简单许多，由于模子自己就有大批曾经锻炼的素材，再加上Lora锻炼会简单许多，然后假如是小我私家创作的IP会有难度，需求你锻炼一个更好的脚色Lora大概是气势派头Lora来帮助。

　　Rosa：DallE3出来后有协助处理其时搅扰你们的一些甚么成绩吗，更多的使用在甚么场景呢？

　　海峰：我会看视频的需求，好比我用Gen2做，那多是先定音乐，我做谁人视频时把市情上的AI音乐软件局部试了一下，会需求比力多的音乐常识，然后我会按照天生的素材去剪，好比Gen2天生一个两秒视频，能够只是把中心的1.2s剪下来。假如我们做游戏的话，会有特地的音频同窗，我们根据本人的节拍做好后再给他们去配音配乐，以是看你是需求哪品种型大概哪一种流程。

　　海峰：能够的，它其适用的是3D投射，你只需把一张原画投上去当前，它就可以做到促进的结果。只需你摄像机不要挪动太大的角度，都是没有成绩的，也能够看到3D的透视感。

　　2.第二步在AI的部门，我如今用节点式的SD会多一些，由于它给的空间会大一些，对SD的使用也会多许多，再加上差别品种的ControlNet模子和AnimateDiff模子，能够会比之前SD纯真用workby的那一套要庞大许多，它需求你关于SD自己的各模块有更深入的了解、对ComfyUI更熟习（ComfyUI会比WebUI在跑动画上面要快许多），然后对ControlNet和AnimateDiff都要熟习一些，固然零丁都不算庞大，可是把这些局部加一同的话，能够会存在必然的门坎，也使得它没有法子很快停止大范围的推行。

　　当前算力或是其他处所开展起来的话，大概能裁减动补装备，进一步优化动画师的事情。我也看到一些Demo可以把人物抠出来，并行转换成其他设定的人物二次元网名女生心爱，它能够捕获骨骼、心情、灯光分解。我以为假如将来可以开展和遍及化的话，AI可以给全部事情流带来十分好的结果。

　　海峰：全部流程实在仍是抽卡开盲盒，GPT实在我们也天生了超多的故事，你跟它相同是有本领的，不克不及只说我想要一个甚么，而是要给许多前提限定，需求不竭的磨合和测验考试，你的前提越详尽，天生成果能够也越详尽。

　　海辛：你该当是文本天生视频吧，今朝详细用到事情流里还比力少，缘故原由是它间接天生素材的质量太不成控，哪怕质量好，你放到事情流内里又完整不晓得它会天生怎样的文本。由于文本和画面并非逐个对应的干系，假如没有ControlNet的加持根本就是一个劫难。以是假如想让它十分贴题的完成你的设法，那逃不开ControlNet的利用，你要间接报告它画面是如何的。

　　海辛：我以为AnimateDiff这一条线接下来会开展的出格快，和相干的SD、Comfy UI节点式事情流能够会界说接下来AI动画到底该怎样走。它是一个能够复现的工具，在面临差别范例的镜头时，假如肯定好了用某一方法事情，在详细的项目中就可以够将镜头批量地停止AI转绘，这长短常有设想力的。在SD当前能够真的进入节点式的事情流，AnimateDiff是今朝我看到最好的处理计划。

　　我在DallE3上也停止了一些探究，我想把故事做成绘本，让它设想分镜和Key frame，它能够和我会商气势派头、最喜好的部门、中心节拍点在哪等成绩，我能够和AI去不停交换相同。

　　接下来是AnimateDiff，近来一两个月它迎来了大晋级，VR形式下能够按照一张图片来天生动画，这是基于SD的一个插件，并且能够用Control Net来掌握输出，自在度是比力高的。今朝真人模子还比力生硬，但二次元模子的结果则好许多，SD内里有许多的模子可供挑选，在这里也一样。

　　我觉得今朝的AI东西曾经能够成为AE里的一个子板块了，供给差别的结果，每种结果可效劳于创作者自己需求挪用的状况。我十分鼓舞身旁的人多理解AI，它还长短常有潜力的，即便不克不及快速替换已有的事情流，但仍能够把它当做一个殊效滤镜来玩。

　　成志：两位做视频的事情流内里，是先有音乐再有视频吗，在AI天生可控性低的状况下，按照音乐调解视频内容能否可行？

　　你能够看到它静态表示实在很不错，但在内容上它跟漂泊地球偶然候也没有太多联系关系，这是由于它的出图还不太可控，没有法子调解一张图天生的静态，这也是Gen2比力大的缺陷。并且今朝Gen2没有二次元气势派头模子，大部门天生仍是一种抽卡体验，镜头需求千挑万选。

　　像我这类动效设想师，我会手绘一些简朴的简笔划分镜，再报告AI你想要的工具，就可以天生出来各人能看得懂的结果图了。在殊效天生上，一样也是在有线稿当前，AI能够做到结果的天生，你画成序列帧也能够给到差别的结果，而不消像在从前每帧火焰都去画。

　　我是一个游戏宅，平常喜做游戏攻略、研讨心思学8次元资本，如今是Knowyourself茶线月份和两个小同伴一同做的全AI流程视频，包罗画面、Logo、配音、故事：

　　分享全部小电影的建造实在想讲的是：AI动画没有一个十分牢固的approach，它有许多的完成标的目的，但每一个镜头的方法完整按照你的需乞降创意决议。

　　我以为整套Vedio2Vedio的门坎逐步在往上走了，需求把握的工具会比AI绘画多许多，但它有一个很好的处所就是它有新的节点型的事情流。我们常常会在一些社群里经由过程交流节点来复现一些结果；在项目中，关于同范例的镜头，我们就可以够用节点型的事情流停止复用，不需求每次都准确的调解。

　　海峰：据我理解，你在充值Midjourney最高档级的账户时，它会说你天生的版权是归属于你小我私家的。可是实在我也有看到外洋被告状的案例，以是仍是存在风险的。在游戏方面也长短常严厉的8次元资本，之前有一款游戏用了一些AI的模组，然后在steam就被下架了，以至不再能从头上架二次元网名女生心爱。

　　这个功用自己没有甚么手艺壁垒，我理解到Blender实在也有这个功用，可是它接入AI后会有没有限补图、拓展的功用，在贴图投射一些角度不太便利的状况下，AI能协助把这些处所补上，且有很强的可控性8次元资本。

　　详细该怎样画，它从第一章开端就会跟我一同创作，画的过程当中呈现毛病也能经由过程对话来修正。我以为在与AI交互过程当中，它会协助你在一些十分中心的事情流节点给你许多倡议，比我从前本人创作要轻松多了。

　　在商用范畴，适口可乐的AI告白让名画动了起来，也不乏有AI全流程漂泊地球宣扬片、游戏PV等方面的理论测验考试，在《石头铰剪布》公布泰半年后的明天，我们约请了尝试影戏导演海辛、腾讯光子事情室动效设想师林海峰二次元网名女生心爱，一同讨论AI图象能更好地震起来了吗？

　　海辛：我们在做GQ视频时别的两小我私家跟我把握的妙技点是完整一样的，以是我们根本能够cover对方的一切事情，服从也会更高。比现在天我做完第一版等甲方反应定见的时分，我能够再做其他工作，别的一小我私家接着我的项目工程持续便可。

　　和另外一个HDR的锻炼软件，只需你画出来相对的构造，它就会给你锻炼出一张全景贴图，贴图的范例素质上跟SD图生图的功用差未几，但它们更多的是集成到了软件内部。

　　之以是想到用AI做变更，是由于我以为素质上Video2Video和做动画的逻辑是一样的，都是从（静态）分镜动身，中心经由过程衬着、做材质等流程，最初到成片，这也是将来AI开展比力有可行性的标的目的。当初做的时分还没有AnimateDiff，次要是用SD的流程，加上EbSynth保持枢纽帧的不变性做出的结果。

　　2023年年头，油管博主Corridor上传了一支名叫《石头铰剪布》的7分钟小短片，AI转绘给这支由真人实拍的视频带来了极具打击力的视觉结果，让本平平无奇的豁拳游戏摇身一酿成运气对决，斩获超400万播放量，被搬运到B站后也获得了超两百万次寓目。

　　Rosa：我测验考试中发明视频天生会呈现一个美少女能够会有三只脚的克苏鲁状况，这类状况曾经被处理了吗？

　　近来出的AnimateDiff的一个特性就是它能够包管帧与帧之间的相对丝滑，而还在前几个月，假如想要AI镜头到达丝滑的结果，详细的方法还是用EbySynth算枢纽帧，大概像《石头铰剪布》用达芬奇的不竭Deflerk的方法让它保持不变。

　　这是我用线稿动画转成一个带材质动画的测试，固然结果还普通，可是曾经能够看出来，假如搭配充足好的SD模子，把节点式的处所设置好，这类光景动画是能够出到比力好的结果的。

　　海辛：创意方面的话，许多人会保举用GPT大概Claude2之类的停止帮助。我本人的体验是，假如间接去问，结果常常不太好，你需求给他充足多的参考，报告他甚么是好的，而且有充足好的Prompt。

　　Rosa：好比说如今我期望可以有一个买量素材的剧本创意，如今AI视频这一块可以帮助我去提炼全部的游戏卖点、考虑买量视频的一些创意吗？

　　故事和MJ的提醒词都是用ChatGPT天生的，MJ生出好图后，会在SD内里做一些重绘和放大的结果，最枢纽的是SD供给了一个深度插件；配音则是用微软的AI语音。其时AI出来后，我作为视频设想师，不需求原画辅佐就可以够本人开端建造了，因而有了这个点子。

　　我们也有存眷Vedio2Vedio范畴的使用，这是一个用Gen2做的漂泊地球宣扬片，在天生的700多张图片里选出来60多张。

　　海峰：我实在也差未几，在理解了市情上的AI东西后我觉得事情量是比力大的，我们是分镜头展开，好比我方才谁人视频有12个镜头一人4个，时期我会卖力天生故事、视频和音频的分解。

　　这是我前两天做的别的一个测试，这个脚色Lora是周启洛，我在想当前做这些动画片是否是都可让一个脚色来演别的一个脚色，我做完这个行动，我用AI就可以够转成这小我私家在做其他行动，固然如今看起来仍是有一点抖，但脸部曾经是比力丝滑了。

　　我们以为AnimateDiff是一个十分好的处理计划，能够会对行业会有很大影响，之前AI动画的范围性就是太颤动，曾经根本上能处理了，以是能够等待本年Animation会有大停顿。

　　最初给各人分享一下我用GPT线的创作。我会把本人写的一些短篇小说收拾整顿好当前发给Claude2，它根本能够进修到我的气势派头并写出林林总总的故事。我有一个十分激烈的领会，就是AI会把创作者自己的特性放大，我本人在写小说的时分能够设定上十分风趣，但终局老是差强者意，在Claude2复现我的气势派头的时，也会碰到一样的感触感染二次元网名女生心爱。以是我以为创作者需求对本人有十分深入的理解，才气跟AI停止好的协作。

　　在游戏行业内，今朝视觉品牌设想师用AI做物料曾经十分成熟了，服从比从前进步许多，只需求画一下线稿，天生后再修一下图便可。项目中的脚色也能够本人锻炼Lora，做开端行动设想的时分就不消找美术要了，以至有些分镜都能够本人衬着。

　　我们近来在研讨墨化科技的“极影“插件，它将SD集成到了UE里，能够间接图象天生。别的另有一个更强的功用叫”贴图投射“，能够按照模子的形状构造天生贴合的高精度贴图，由UE及时衬着，以至能够将光影、气势派头等前期事情及时修正。